Хранитель Шервуда
Команда форума
Администратор
Премиум
- #1
Голосов: 0
0.0
5
0
0
https://sharewood.pro/threads/udemy-%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B-%D0%B8-%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B5-%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%BD%D0%B0-python-2018.36465/
Автор: Udemy
Название: Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python (2018)
Описание:
Язык: Английский
Субтитры: Английский [Автоматически созданные]
Авторы: Lazy Programmer Inc.
Последнее обновление: 12/2018
Чему вы научитесь
Подробнее:
Скачать:
Название: Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python (2018)
Описание:
Язык: Английский
Субтитры: Английский [Автоматически созданные]
Авторы: Lazy Programmer Inc.
Последнее обновление: 12/2018
Чему вы научитесь
- Понимать и реализовывать точные рекомендации для своих пользователей, используя простые и современные алгоритмы
- Матричная факторизация Больших данных на Spark с кластером AWS EC2
- Матричная факторизация / SVD на чистом Numpy
- Матричная факторизация в Keras
- Глубокие нейронные сети, остаточные нейросети и автоэнкодеры в Keras
- Ограниченная машина Больцмана в Tensorflow
- Для более ранних разделов: достаточно знать основы арифметики
- Для продвинутых разделов: знать линейную алгебру и теорию вероятности для более глубокого понимания материалы
- Иметь опыт в работе с Python и Numpy
- Для раздела глубокого обучения, знать основы использования Keras
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться