[Udemy] Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python (2018)

Хранитель Шервуда
Команда форума
Администратор
Премиум
Регистрация
22 Фев 2018
Сообщения
15.953
Реакции
191.118
Монетки
173947.5
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://tor9.sharewood.me/threads/udemy-%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B-%D0%B8-%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B5-%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%BD%D0%B0-python-2018.36465/
  • #1
Автор: Udemy
Название: Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python (2018)

Screenshot_1.png


Описание:

Язык: Английский
Субтитры: Английский [Автоматически созданные]
Авторы: Lazy Programmer Inc.
Последнее обновление: 12/2018


Чему вы научитесь
  • Понимать и реализовывать точные рекомендации для своих пользователей, используя простые и современные алгоритмы
  • Матричная факторизация Больших данных на Spark с кластером AWS EC2
  • Матричная факторизация / SVD на чистом Numpy
  • Матричная факторизация в Keras
  • Глубокие нейронные сети, остаточные нейросети и автоэнкодеры в Keras
  • Ограниченная машина Больцмана в Tensorflow
Требования
  • Для более ранних разделов: достаточно знать основы арифметики
  • Для продвинутых разделов: знать линейную алгебру и теорию вероятности для более глубокого понимания материалы
  • Иметь опыт в работе с Python и Numpy
  • Для раздела глубокого обучения, знать основы использования Keras

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 
11
Сверху Снизу