[Udemy] R для начинающих: изучите программирование на R с нуля (Engl) (2019)

Уверенная в себе
Команда форума
Редактор
Разбойник
Регистрация
13 Июл 2018
Сообщения
1.517
Лайки
16.330
Баллы
183
Монетки
7495.5
Голосов: 0
0.0 5 0 0 https://sharewood.prohttps://sharewood.pro/threads/udemy-r-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B8%D1%85-%D0%B8%D0%B7%D1%83%D1%87%D0%B8%D1%82%D0%B5-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%BD%D0%B0-r-%D1%81-%D0%BD%D1%83%D0%BB%D1%8F-engl-2019.37745/
#1
Автор: Udemy
Название: R для начинающих: изучите программирование на R с нуля (Engl)

[Udemy] R для начинающих: изучите программирование на R с нуля (Engl) (2019)


Чему вы научитесь
  • R и R Studio Установка
  • Консоль R
  • R Studio
  • Типы данных в R
  • Операторы и функции в R
  • R пакеты
  • Управление пакетами R
  • Управление данными в R
  • Получение данных в R
  • Вычисления и статистика
  • Руки на проекты
Требования
  • Предыдущие знания не нужны!
  • Уметь загружать и устанавливать все бесплатное программное обеспечение и инструменты, необходимые для практики
  • Сильная рабочая этика, готовность учиться и большой интерес к интеллектуальному анализу данных
  • Только вы, ваш компьютер и ваши амбиции, чтобы начать сейчас!
Описание
Всем привет,

Добро пожаловать на курс «R для начинающих: изучение программирования с нуля» .

В этом курсе вы узнаете, как кодировать на языке программирования R , управлять и анализировать данные с помощью программирования R и сообщать о своих результатах.

Язык программирования R является ведущей технологией интеллектуального анализа данных. Чтобы изучить науку о данных, если вы не знаете, с какого языка программирования с высокой отдачей начать. Ответ R программирования.

Этот курс программирования R предназначен для :
  • Студентов на статистических курсах,
  • Аналитиков, которые готовят статистические отчеты,
  • Профессиональные программисты на других языках,
  • Академические исследователи, разрабатывающие статистическую методологию,
  • Специалисты в различных областях, которым необходимо разработать сложные графические представления данных,
  • и любой, кто особенно интересуется большими данными, машинным обучением и разведкой данных.
Предыдущие знания не нужны!

Этот курс выведет вас от новичка до более продвинутого уровня.

Если вы новичок в науке о данных, нет проблем, вы узнаете все, что вам нужно, чтобы начать с R.
Если вы уже привыкли к R и вам просто нужно освежиться, вы также находитесь в нужном месте.

Вот список того, что вы узнаете к концу курса,

· Монтаж
· Консоль R Versus R Studio
· R и R Studio Установка
· Основной синтаксис
· Типы данных в R
· Операторы и функции в R
· Пакеты R
· Управление пакетами R
· Управление данными в R
· Получение данных в R
· Вычисления и статистика
· Практические проекты по экспериментальному обучению

После каждой сессии у вас будет большой набор навыков, которые вы сможете использовать в своей карьере Data Science.

Таким образом, это правильный курс для тех, кто хочет научиться изучать R с нуля, или для тех, кто нуждается в повышении квалификации.

Свежий контент

Ни для кого не секрет, насколько быстро развиваются технологии. Новые инструменты выпускаются каждый день, и важно быть в курсе последних знаний. Вы всегда будете иметь актуальный контент для этого курса без дополнительной оплаты .

Качество видео и аудио продукции

Все наше содержимое создано / произведено в виде высококачественного видео / аудио, чтобы предоставить вам лучший опыт обучения.

Ты будешь,
· Ясно видеть
· Слышать четко
· Перемещение по курсу без отвлекающих факторов

Вы также получите:

✔ пожизненный доступ к курсу
✔ Быстрая и дружелюбная поддержка в разделе вопросов и ответов
✔ Сертификат об окончании работ Udemy готов к загрузке

Погрузись сейчас!

Для кого этот курс:
  • Студенты, которым нужен R для своих курсов
  • Студенты на статистических курсах
  • Веб-разработчики, которые хотят реализовать функции анализа данных на своей веб-странице
  • Профессиональные программисты на других языках
  • Все интересуются статистикой и науками о данных
  • Исследователи, которые выполняют анализ данных, включая графики
  • Профессионалы, работающие в аналитике или смежных областях
  • Аналитики, которые готовят статистические отчеты
  • Специалисты в различных областях, которым необходимо разработать сложные графические представления данных
  • Любой, кто особенно заинтересован в больших данных, машинном обучении и интеллектуальном анализе данных

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.