[OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс. Часть 2

Администратор
Команда форума
Администратор
Модератор
Регистрация
22 Фев 2018
Сообщения
853
Реакции
2.119
Монетки
1060.5
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://sharewood.pro/threads/otus-%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-data-science-%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%BD%D1%83%D1%82%D1%8B%D0%B9-%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81-%D0%A7%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C-2.42520/
  • #1
Автор: OTUS
Название: Математика для Data Science. Продвинутый курс. Часть 2

1578944703269.png


Что даст Вам этот курс

Обычно математику в вузах преподают в отрыве от реальных задач, где она в дальнейшем будет применяться. Мы пошли по другому пути. Каждый модуль профессионального курса сбалансирован математической теорией и практическими примерами, которые взяты из реальных кейсов. Вы будете решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов.

Для кого этот курс?
Для поступления нужно быть знакомым с основами математического анализа, линейной алгебры и теории вероятности. Курс подойдет всем, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Он поможет вам освоить весь необходимый математический аппарат для решения задач на позиции Middle/Senior Data Scientist.

Зачем учить математику?
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений — 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики. Уверенное владение математическим аппаратом позволяет повысить уровень компетенций и вырасти в профессиональном плане.

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
 

Сверху Снизу