[OTUS] Математика для Data Science. Базовый курс. Часть 1 и 2

Принц воров
Команда форума
Администратор
Активный участник
Регистрация
19 Фев 2018
Сообщения
866
Реакции
5.898
Монетки
1905.5
Автор: [OTUS]
Название: Математика для Data Science. Базовый курс. Часть 1 и 2

1d74519ff6ce.jpg


Что даст вам этот курс

Вы освоите основные разделы высшей математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. После курса вы будете готовы к изучению машинного обучения.

Для поступления на курс достаточно знать математику на школьном уровне.
Знакомство с высшей математикой будет плюсом, но необязательно.

Зачем учить математику?
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений — 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики. Уверенное владение математическим аппаратом позволяет повысить уровень компетенций и вырасти в профессиональном плане.

1 Математический анализ
  • Введение
  • Теория пределов
  • Теория пределов.Часть II
  • Непрерывность и Дифференцируемость функции
  • Первая производная
  • Вторая производная
  • Оптимизация функции (одной переменной)
  • Теория Рядов
  • Теория Рядов. Часть II
  • Формула Тейлора
  • Неопределенное интегрирование
  • Определенное интегрирование
  • Несобственные интегралы
  • Функции 2-хпеременных
2 Линейная алгебра
  • Матрицы и элементарные операции
  • Линейная зависимость
  • Определитель
  • Обратная матрица
  • СЛАУ
  • Векторная алгебра
  • Диагонализация матрицы
  • Диагонализация матрицы
  • MidTerm
3 Теория Вероятностей
  • Случайные события
  • Случайные величины
  • Основные законы распределения
  • Основные законы распределения.Часть II
  • Условные распределения
  • Точечные оценки и их свойства
  • Выборочные характеристики. Интервальные оценки
  • Проверка гипотез
  • Проверка гипотез. Часть II
  • Регрессии
  • Регрессии.Часть II


Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
 
Сверху Снизу