Копирайтинг [Татьяна Шаврина] Продающие тексты с помощью ИИ (2022)

Администратор
Команда форума
Администратор
Модератор
VIP Разбойник
Регистрация
22 Фев 2018
Сообщения
22.893
Реакции
608.466
Монетки
306045
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://tor10.sharewood.me/threads/%D0%A2%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F%D0%BD%D0%B0-%D0%A8%D0%B0%D0%B2%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B0-%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B8%D0%B5-%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%8B-%D1%81-%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%89%D1%8C%D1%8E-%D0%98%D0%98-2022.181831/
  • #1
Автор: Татьяна Шаврина
Название: Продающие тексты с помощью ИИ (2022)

1668618165566.png


Описание:

Как сделать 1000 страниц осмысленного текста за 1 час. Учимся работать с моделью ruGPT-3. Делаем MVP-продуктов новых продуктов на базе AI. В сообществе и с обратной связью

Курс от соавтора ruGPT-3, Сбер

Что такое GPT-3 и почему его нужно знать?

Вы наверняка читали заголовки, что «AI скоро заберет работу у программистов, копирайтеров, сценаристов, художников, сотрудников колл-центров»? Что с помощью искусственного интеллекта создаются умные чат-боты, стихи, музыка, рассказы и многое другое.

Тут же открывается масса коммерческих применений в медицине, в медиа, в программировании, в юриспруденции, в большом количестве отраслей.

Самой удачной и мощной реализацией на текущий момент является модель GPT-3 от OpenAI, она мгновенно разлетелась по сети и создала массу интересного контента - сценарии, стихи, питчи.

В России GPT-3 адаптировала под русский язык команда из Сбера, они создали модель ruGPT-3 и выложили в открытый доступ! Один из соавторов ruGPT-3, специально для сообщества Product University записал курс, на который приглашаем всех желающих.

Если вы IT-предприниматель, продакт, маркетолог, креатор и имеете дело с текстами — вам этот курс откроет новые горизонты применения ИИ для того, чтобы делать вашу текущую работу в десятки раз эффективнее.

Еще мы надеемся найти десятки интересных применений AI и ruGPT-3 для создания новых продуктов.

Программа

  • День 1. Обзор ИИ-трендов и технологий 2022. Введение в NLP (natural language processing)
  • День 2. Как работает GPT-3 и ruGPT-3. Transformer-based модели
  • День 3. Основные области применения ИИ для работы с текстом
  • День 4. Инструментарий работы с GPT-3
  • День 5. Работа с GPT-3 через API
  • День 6. Истории успеха. Тексты в маркетинге. Обзор кейсов применения GPT-3
  • День 7. Обзор кейсов. Часть 2
  • День 8. Запускаем модель на разных языках
  • День 9. Учим модель GPT-3 писать осмысленные комментарии
  • День 10. Делаем простое приложение по генерации «Продающих заголовков»
  • День 11-14. Делаем приложения из списка 10-20 возможных бизнес-идей
  • День 15. Итоги

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 
11
Сверху Снизу