Программирование [Специалист] Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL Server (2018)

Принц воров
Команда форума
Администратор
Регистрация
19 Фев 2018
Сообщения
895
Реакции
11.887
Монетки
5071.5
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://tor10.sharewood.me/threads/%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82-%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC-%D0%9C%D0%90%D0%A1%D0%A2%D0%95%D0%A0-%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9-%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA-%D0%B2-sql-server-2018.34546/
  • #1
Автор: Специалист
Название: Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL Server

Посмотреть вложение 18175

Workshop (MASTER): Full-Text Search in SQL Server

Курсы и практикумы из серии «МАСТЕР» в Специалисте – это глубокое погружение в одну узкую тему. По окончании любого тренинга уровня «МАСТЕР» вы можете быть уверены – у вас больше не осталось белых пятен по данному предмету.
Практикум по использованию механизма полнотекстового поиска – это набор демонстраций, практических работ и домашних заданий которые полностью охватывают ВСЕ функции, настройки, параметры и особенности подсистемы Full-Text Search в SQL-сервере.
Кроме того, по наиболее актуальным направлениям применения полнотекстового поиска (семантика, фонетика, сложный анализ текстов) мы выходим за границы штатных возможностей SQL-сервера и расширяем стандартные механизмы собственными программными модулями.

Обратите внимание на два популярных практических применения механизма Full-Text Search в базах данных:
  • Работа с архивами документов. Архивы обычно требуется не просто хранить, но и, при необходимости извлекать из них нужные документы. На практических занятиях мы решаем эту задачу от начала (поиск в документах разных форматов – TXT, PDF, HTML, Word, Excel…) и до конца (ранжирование найденных документов, сниппеты, подсветка…).
  • Семантический (смысловой) анализ пользовательских сообщений, комментариев, отзывов. Модная тема – оперативный анализ блогов и комментариев в соцсетях. Это весьма объёмная и сложная задача, так что на курсе мы применяем простые подходы к её решению, опираясь на встроенные в SQL Server возможности (семантический анализ по языковым моделям). А по тем алгоритмам, которые не реализованы в SQL-сервере, намечаем пути решения и оцениваем их плюсы, минусы, возможности и оптимальную область применения.
Вот что преподаватели рассказывают об этом практикуме:
  • Фёдор Самородов: А часто ли вы используете тригонометрические функции в SQL-запросах? Что, ни разу ещё не пригодилось? После этого тренинга вы будете вычислять косинус угла в SQL-запросах очень часто. Причём, именно при работе с текстовыми данными! Удивлены? J Да, одна из моделей анализа текста, рассматриваемая в этом курсе опирается на тригонометрию!
  • Сергей Минюров: Хотите сделать корпоративный Google? MS SQL Server вам поможет!

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:

Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 
Последнее редактирование модератором:
11
Сверху Снизу