Разное [Андрей Масалович] Поисковые системы и конкурентная разведка в Интернете (2022)

[Admin]

Автор: Андрей Масалович
Название: Поисковые системы и конкурентная разведка в Интернете (2022)

Целевая аудитория
Руководители и специалисты информационно-аналитических отделов, служб безопасности коммерческих и государственных организаций, отделов экономической и информационной безопасности и для всех, кто заинтересован в организации эффективной защиты и развития бизнеса.
Программа:
Методы максимально эффективного использования ресурсов сети Интернет.
Интернет-разведка тактического, оперативного, стратегического уровня. Задачи, методология, инструментарий.

• Основы профессиональной работы с поисковой системой Yandex:
  • Основные операторы языка запросов Yandex;
  • Недокументированные возможности Yandex.
  • Построение сложных поисковых запросов в Yandex.
• Профессиональный поиск в Google:
  • Язык запросов Google;
  • Недокументированные возможности Google;
  • Расширенный поиск в Google.
• Альтернативные поисковые системы: задачи, особенности, логика
  • Методы сбора информации о фирме, персоне, событии, продукте в Интернете
• Эффективные поисковые технологии
  Правовые и этические аспекты конкурентной разведки.
  • Наиболее мощные приемы поиска. Извлечение информации из глубинного (невидимого) Интернета
    • Приемы быстрого обнаружения утечек конфиденциальной информации
    • Приемы Google Hacking
    • Приемы эксплуатации основных уязвимостей веб-ресурсов
    • Решение задач сбора информации для вашего предприятия (мониторинг активности конкурентов и ведущих игроков рынка, мониторинг рыночной активности, мониторинг деятельности топ-менеджеров и ведущих сотрудников конкурентов, проверка партнеров, раннее обнаружение угроз бизнесу и репутации, организация досье на персону, компанию, технологию, событие)
    • Организация интернет-мониторинга. Поисковая технология Avalanche:
    • Архитектура, возможности и логика работы программы;
    • Организация системы раннего обнаружения интернет-угроз;
    • Формирование досье на объекты интереса, анализ связей.

Подробнее:

Скачать: